为了测试某个服务的稳定性，通常需要在服务长时间运行的情况下，监控其资源消耗情况，比如cpu和内存使用

这里借助python的psutil这个包可以很方便的监控指定进程号（PID）的cpu和内存使用情况

代码

process_monitor.py

import sys
import time
import psutil

# get pid from args
if len(sys.argv) < 2:
	print ("missing pid arg")
	sys.exit()

# get process
pid = int(sys.argv[1])
p = psutil.Process(pid)

# monitor process and write data to file
interval = 3 # polling seconds
with open("process_monitor_" + p.name() + '_' + str(pid) + ".csv", "a+") as f:
	f.write("time,cpu%,mem%\n") # titles
	while True:
		current_time = time.strftime('%Y%m%d-%H%M%S',time.localtime(time.time()))
		cpu_percent = p.cpu_percent()
		mem_percent = p.memory_percent()
		line = current_time + ',' + str(cpu_percent) + ',' + str(mem_percent)
		print (line)
		f.write(line + "\n")
		time.sleep(interval)

• 支持跨平台linux，windows，mac
• 根据pid号获取进程实例，固定时间间隔查询其cpu和内存的使用百分比
• 将监控数据写入文件，一边后续分析
• 必要的话，也可以额外统计整个机器的资源状况

实例

使用命令

python process_monitor.py 25272

文件保存结果

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